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Chain Reduction for Binary and Zero-Suppressed Decision Diagrams

机译:二元和零抑制决策图的链减少

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摘要

Chain reduction enables reduced ordered binary decision diagrams (BDDs) andzero-suppressed binary decision diagrams (ZDDs) to each take advantage of theothers' ability to symbolically represent Boolean functions in compact form.For any Boolean function, its chain-reduced ZDD (CZDD) representation will beno larger than its ZDD representation, and at most twice the size of its BDDrepresentation. The chain-reduced BDD (CBDD) of a function will be no largerthan its BDD representation, and at most three times the size of its CZDDrepresentation. Extensions to the standard algorithms for operating on BDDs andZDDs enable them to operate on the chain-reduced versions. Experimentalevaluations on representative benchmarks for encoding word lists, solvingcombinatorial problems, and operating on digital circuits indicate that chainreduction can provide significant benefits in terms of both memory andexecution time.
机译:链约简使简化的有序二进制决策图(BDD)和零抑制的二进制决策图(ZDD)能够充分利用其他人以紧凑形式符号表示布尔函数的能力。对于任何布尔函数,其链约简ZDD(CZDD)表示将不大于其ZDD表示,并且最大为其BDD表示的大小的两倍。函数的链缩减BDD(CBDD)将不大于其BDD表示形式,并且最多是其CZDD表示形式的大小的三倍。用于在BDD和ZDD上运行的标准算法的扩展使它们可以在链缩减版本上运行。对用于编码单词列表,解决组合问题以及在数字电路上运行的代表性基准进行的实验评估表明,链减少可以在内存和执行时间方面提供显着的好处。

著录项

  • 作者

    Bryant, Randal E.;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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